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Curso - Color Tracking

Raspberry-pi, una tecnología que se está haciendo cada día más común en escuelas y universidades; es la puerta para el mundo de la imaginación y el desarrollo de nuevas tecnologías que le permiten a un usuario final crear prototipos y dispositivos funcionales para resolver un problema dentro del marco del desarrollo tecnológico. Cualquier persona puede aprender a desarrollar sus propios inventos a nivel electrónico, mecánico e informático para llevar sus ideas a la realidad. Raspberry pi, es una oportunidad para entrar a un mundo que hace unos años era ajeno a quienes no estaban involucrados en una formación profesional, pero ahora brinda la oportunidad de expandir la creatividad humana sin importar el nivel de educación. El curso está orientado a incentivar y unir esos conceptos de programación y electrónica, para brindar a cualquier persona la oportunidad de implementarlo en sus proyectos personales.

En esta oportunidad, presentaremos un curso avanzado donde trabajaremos con imágenes capturadas desde una webcam para poder procesarlas y lograr desarrollar algoritmos que tomen decisiones al respecto. Una muy buena manera de incorporar ojos artificiales en nuestros proyectos de electrónica.

Objetivos:

  • Incentivar el uso de nuevas tecnologías a nivel de hardware y software para la solución de problemas.
  • Obtener un conocimiento general del S.O Raspbian y del kernel de linux que permita el manejo de la tarjeta.
  • Desarrollar algoritmos de programación con python.
  • Desarrollar un conocimiento elemental en la electrónica necesaria para desarrollar un prototipo.

Cronograma:

12 horas durante 4 sabados (3 horas por clase)

1. Trabajar con imágenes
1.1.Cargar una Imagen en OpenCV y mostrarla en el browser.
1.2. Como se representa una imagen en un computador?
1.3. Primer filtro para imágenes.

2. Colores en la Imagen
2.1. Canales de colores
2.2. Imagenes Binarias
2.3 Histograma como herramienta para la detección de colores

3. Introducción al reconocimiento de colores
3.1. Reconocimiento básico de colores sobre imágenes
3.2. Separar Colores
3.3. Binarizar una Imagen con la ayuda del histograma

4. Tracking
4.1 Calcular centros de objetos de color uniforme.
4.2 Primer Robot con visión Artificial.
4.3 Seguidor de colores con OpenCV.

Para el desarrollo de este curso es necesario contar con los siguientes materiales:

  • Raspberry pi B+
  • MicroSD 8Gb
  • Cargador 5V 2A
  • Usb wi-fi
  • Webcam Logitech
  • Chasis 2 ejes Pan/Tilt
VALOR: $495.000 más IVA (incluye materiales)
VALOR: $300.000 más IVA (NO incluye materiales)
FECHA DE INICIO: Sábado 19 de Marzo
INSCRIPCIONES CERRADO

Aclaraciones:

De no ser alcanzado el minimo de participantes el 16 de marzo, se cancela y se devuelven los pagos realizados hasta este día

En el curso sólo se hará énfasis en el desarrollo de algoritmos de visión artificial con la ayuda de la raspberry configurada por medio de una imagen pre-cargada en cada tarjeta. Para aprender a configurarla, se hará disposición de material de referencia para realizar este paso. En caso de no tener la raspberry configurada para el primer día del curso, se podrá adquirir la microSD preconfigurada con un valor adicional al curso.

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